Metodologie: výpočty pod kapotou

    Dvě věci tenhle web počítá: zkrácené rozpisy (kombinatorika — covering design) a strukturní rozpisy (hypergrafová analýza 1 247 historických tahů). Tady je přesně popsáno, jak — a taky co matematika neumí.

    Jak vzniká zkrácený rozpis (covering design)

    Když vybereš víc než 6 čísel, plné pokrytí znamená vsadit všechny šestičlenné kombinace: C(n,6). Cena roste rychle — každý sloupec Sportky stojí 30 Kč:

    Tvá číslaPlný rozpis C(n,6)Cena za tah (30 Kč/sloupec)
    77 sloupců210 Kč
    828 sloupců840 Kč
    984 sloupců2 520 Kč
    10210 sloupců6 300 Kč
    12924 sloupců27 720 Kč

    Zkrácený rozpis je řešení kombinatorické úlohy zvané covering design: najdi nejmenší množinu sloupců, která drží zvolenou garanci. Například garance „3 při 4“ u 10 čísel znamená: když 4 z tvých 10 čísel padnou, aspoň jeden sloupec obsahuje minimálně 3 z nich — jistá výhra 3. pořadí. Takový rozpis má místo 210 sloupců typicky 10–20, tedy jednotky procent ceny. Matematici tyto konstrukce studují od 60. let; my používáme ověřené konstrukce a jejich parametry uvádíme u každého rozpisu.

    Co za to: zkrácený rozpis negarantuje jackpot ani plné pokrytí — obětuje absolutní jistotu výměnou za cenu. Přesně tenhle kompromis si vybíráš volbou garance.

    Strukturní rozpisy: hypergrafová analýza

    Každý historický tah je hyperhrana spojující 6 čísel. Nad 1 247 tahy Sportky stavíme hypergraf a hledáme v něm překryvné komunity třemi nezávislými metodami: spektrální baseline (HySC), Hypergraph-MT a blokový model Hy-MMSBM. Do rozpisu jde jen to, na čem se metody shodnou (konsenzus) — a co přežije validaci proti náhodě.

    Validace: nalezenou strukturu porovnáváme s null modelem (stejná data, náhodně přeházená). Skóre struktury v reálných datech vychází 0,73, v náhodném modelu 0,12 — signál je 6,1× silnější než šum. To je síla struktury v historických datech. Neříká nic o příštím tahu — losování nemá paměť.

    Hercules 2.0: statistický profil čísel z oficiálních dat

    Nad kompletní oficiální historií tahů (Allwyn: 3 773 losování Sportky od roku 1994, tedy 7 546 tažených šestic) počítáme pro každé číslo tři veličiny: odchylku četnosti od očekávání (z-skóre vůči binomickému modelu), vlastní centralitu v grafu společných tažení (power iteration nad ko-okurenční maticí) a aktuální mezeru od posledního tažení vůči geometrickému očekávání. Jejich vážený kompozit (40/30/30) je Hercules index — deterministické, reprodukovatelné skóre „statistické zajímavosti“ čísla.

    A poctivě: celou historii zároveň podrobujeme auditu náhodnosti. Chí-kvadrát test rovnoměrnosti dává χ² = 41,4 při 48 stupních volnosti (kritická mez na 5% hladině je 65,2) a největší odchylka jednotlivého čísla je z = 2,42 — obojí přesně v pásmu, které u férového losování čekáme. Hercules index proto nezvyšuje šanci na výhru — je to popisná statistika, kterou používáme jako deterministické semínko strukturních rozpisů, a auditní důkaz, že s daty nepodvádíme. Kompletní čísla najdeš ve statistikách čísel.

    Co systém neumí

    • Nezvýší šanci na jackpot. Ta je ve Sportce 1 : 13 983 816 na každý sloupec a žádný výpočet ji nezmění.
    • Nepredikuje čísla. Analýza historie popisuje minulá data, ne budoucí tah.
    • Negarantuje zisk. Očekávaná hodnota loterie je záporná — hraje se pro sen, ne pro výnos.

    Co umí: za tvá čísla zaplatíš násobně méně a přesně víš, jakou výhru máš jistou, když padnou. To je celý slib — a je matematicky ověřitelný.

    Pod kapotou

    Za každým rozpisem stojí věda.

    Nepoužíváme náhodné generátory. Tři nezávislé metody, validace proti náhodě, 1 247 zpracovaných tahů.

    HySCspektrální baseline
    Hypergraph-MTpřekryvné komunity
    Hy-MMSBMblokový model
    Konsenzus
    shoda tří nezávislých metod

    3 metody, jeden výsledek

    Nepoužíváme jednu metodu. Tři nezávislé vědecké přístupy analyzují stejná data. Výsledek vzniká jen tam, kde se všechny shodnou.

    Více o metodologii →
    Nalezená struktura
    0,73
    Náhodný model (null)
    0,12
    configuration model + random shuffle
    6,1× silnější signál než náhodný model

    Validace proti náhodě

    Každý výsledek testujeme proti null modelu. Používáme jen struktury, které jsou prokazatelně silnější než náhodný hypergraf se stejnými parametry.

    Více o metodologii →
    1 247 tahůHypergraf
    Membership maticescore = lift × mem × con × (1+gap)
    8 jádrových číselRozpis

    Od dat k rozpisu

    1 247 reálných tahů → hypergrafová analýza → membership matice → skórování → 8 jádrových čísel → hotový rozpis. Žádná intuice, jen data.

    Více o metodologii →